Nyheter

• Nyhetsarkiv

Ny modell för digital språkigenkänning

Nyhet: 2009-12-18

Harald Hammarström har arbetat fram en ny modell för digital språkigenkänning och ett system för kategorisering av världens 7000 språk.

Ett huvudspår i avhandlingen "Unsupervised Learning of Morphology and the Languages of the World" handlar om att skapa en modell för digital språkigenkänning i helt okända texter. Harald Hammarström har i sin avhandling presenterat en algoritm som kan identifiera ordens beståndsdelar på världens samtliga språk – vilket är helt nytt. Algoritmen är t.ex. mycket användbar för sökverktyget Google, som behöver identifiera olika språk för att få rätt språk överst i träfflistorna.

Harald Hammarström har också byggt ett omfattande digitalt morfologiskt system för världens språk, där många av språken tidigare bara har funnits i analoga system byggda för hand. Avhandlingen bidrar på så sätt till att kartlägga och öka vår förståelse för många av de riktigt små språken – bland de omkring 7000 språk som finns i världen.

Harald Hammarström försvarade avhandlingen "Unsupervised Learning of Morphology and the Languages of the World" den 11:e december 2009.

Länk till abstract och fulltextversion av avhandlingen

 

Kontaktinformation:
Harald Hammarström
Institutionen för data- och informationsteknik
tel: 031-772 1019

AV: